北京时间1月7日，2025年CES在美国拉斯维加斯开幕。
这一天，全球两大算力厂商AMD和英伟达相继发布新品，吸引全球目光。
AMD：AI为重，未见重磅GPU
北京时间 1 月 7 日凌晨3点，AMD率先开始主题演讲。这次围绕游戏、AI PCs以及企业级应用发布新品的AMD，未见掌舵者苏姿丰。
外界猜测，AMD不愿意在英伟达之前提供具体信息，这样他们会有更大的灵活度应对英伟达的新一代产品，也就是根据英伟达的策略适当调整自己的策略。
不过这次演讲也并非正式的产品发布会，在CES未来的行程中，还是能期待一下AMD的新动作。
英伟达：高举高打，新品王炸
相较于AMD的“藏着掖着”，英伟达要高调得多。
北京时间上午10点半，老黄穿着他价值近9000美金的鳄鱼皮衣，闪亮登场，直接给市场甩出来GPU王炸——基于Blackwell架构的最新GPU——RTX 50系列。
发布完当家GPU，老黄来到下一场重头戏——AI。
沿着未来AI前沿发展的步伐，黄仁勋认为人工智能的下一个前沿是物理人工智能（Physical AI），他解释：“通用机器人技术的 ChatGPT 时刻即将到来。”
AMD和英伟达的AI之旅
AI已经成为了AMD和英伟达两家不可忽视的战略重地。
从核心技术架构到终端落地产品（AI PCs等）都无一不朝着生成式AI的发展进行着优化和创新。
在2024年10月的AMD Advancing AI 2024上，AMD董事长兼CEO苏姿丰围绕AI，发布了相应新品，同时也分享了AMD在AI方面的核心策略，总结起来大致分为四个方面：
硬件产品：为AI训练和推理，提供最佳的高效能节能运算引擎，其中包括CPU、GPU、NPU、DPU四大产品线。
软件：打造开发者友好的软件开发环境，AMD持续优化其开发者软件ROCm，旨在使其成为另一个广泛被接受的“CUDA”。ROCm已经支持各种主流的框架，为开发者提供了便捷的开发工具。
创造深度合作创新的AI生态系统，与世界领先的品牌和厂商合作，共建AI生态。
不只是在芯片层级提供AI的产品解决方案，更是在服务器集群等系统级层面提供全方位解决方案。
从之后AMD相继发布新一代的AI服务器CPU，对标英伟达H200的GPU，AI PC产品线的丰富，以及ROCm的不断优化都能看出AMD对于AI核心策略的坚决执行。
另外，相较于英伟达的相对封闭的“自建生态”，AMD在生态方面更为开放。
为应对 NVLink（英伟达开发的一种高速GPU互连技术）在人工智能（AI）数据中心网络中的竞争，AMD联合博通、思科、谷歌、惠普、英特尔、Meta 和微软八家公司宣布了一个新的技术标准——Ultra Accelerator Link（UALink），并持续欢迎更多企业加入。
UALink预计在今年一季度向一般审查开放。该规范将为 AI Pod 中多达 1024 个加速器的每通道扩展连接实现高达 200Gbps 的扩展连接。
不同于AMD在硬件层面的全面覆盖，英伟达在AI层面以性能领先的GPU生态为基础，更侧重在软件和应用侧面的发展。
模型侧，英伟达发布了针对RTX AI PC的AI基础模型、基于Llama的大语言模型、生成式世界基础模型Cosmos。
应用侧，英伟达在自动驾驶和具身智能领域下了重注，黄仁勋不止一次地在不同场合都强调了以自动驾驶和具身智能为代表物理AI将是AI未来发展的重要方向。
英伟达针对自动驾驶AI平台提供了专门的AI 基础架构NVIDIA DRIVE ，其中包含了各类基础设施涵盖本地以及 NVIDIA DGX Cloud 和 Omniverse 中的数据中心硬件、软件和AI工作流。
它还为自动驾驶场景开发了大语言模型 MapLLM，该模型可以基于用户输入生成高精地图格式的驾驶场景。
在机器人领域，英伟达在2024年3月的GTC2024上，发布了人形机器人通用基础模型Project GR00T，这是一种多模态人形机器人通用基础模型。
此外，NVIDIA 还发布了新型人形机器人计算机 Jetson Thor，并对 NVIDIA Isaac机器人平台进行了重大升级，包括生成式 AI 基础模型和仿真工具，以及 AI 工作流基础设施。
另外，英伟达还为开发人员进一步落地和实践AI提供了各类便利工具，比如在2024年3月推出的NIM（Nvidia Inference Microservices）。这一产品可以简化各种规模的企业部署AI服务，通过提供经过优化的云原生微服务，使得AI模型的部署时间从以前的数周缩短至短短的几分钟。
后续，英伟达还不断对NIM进行了更新，并推出了NIM代理蓝图，以助力开发者打造和优化AI应用。
英伟达对于AI的布局已经逐步深入到了产业链上下游的各个环节。
为进一步加强在AI领域的布局和竞争力，AMD和英伟达也都通过投资或者收购的方式扩展版图。
据外媒Observer 2024年12月的报道，AMD的风投部门在2024年进行了9 项投资，包括AI基础模型公司 Liquid AI、光I/O互连技术的公司Ayar Labs、李飞飞的创业公司World labs、图形处理器云平台TensorWave、模型提供商烟花人工智能Fireworks AI等。
不仅是风险投资，AMD在2024年7月和8月接连宣布了完两笔AI公司的收购。
7月，它以6.65亿美元现金收购芬兰人工智能（AI）初创公司Silo AI。Silo AI是欧洲最大的私人AI实验室，业务遍及欧洲和北美，专注于端到端AI驱动解决方案，帮助客户快速轻松地将AI集成到其产品、服务和运营中，客户包括安联、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华等。
8月，AMD又宣布以 75% 现金和 25% 股票交易方式作价49亿美元收购服务器制造商 ZT Systems，外界认为此举有利于AMD 将设计能力扩展到芯片以外的业务以对抗英伟达。
而英伟达在资本市场上的动作同样大胆，根据金融时报报道，英伟达于2024年在人工智能领域投资了10亿美元，参与了50轮初创企业融资和多项企业交易。
据统计，英伟达投资的人工智能范围涵盖医疗技术、搜索引擎、游戏、无人机、半导体、数据存储和人形机器人等领域。
这其中包括多笔市场极为瞩目的大额融资，如 OpenAI 66亿美元的非公开股权融资，XAI 60亿美元的C轮融资，以及Anthropic 40亿美元的战略融资。
此外，英伟达还并购了以色列AI工作负载管理平台Run:AI，以及A模型调整Octoai。
分析两家的投资策略，不难看出AMD更偏向于对其AI业务有所补充的公司，英伟达则更偏向于对算力有较高需求的AI公司，这些公司往往也是英伟达产品的买家。
开年在CES上的“交锋”，证明2025年AI仍是两家必争之地。后续它们会有怎样的分野，值得继续关注。
这一天，全球两大算力厂商AMD和英伟达相继发布新品，吸引全球目光。
AMD：AI为重，未见重磅GPU
北京时间 1 月 7 日凌晨3点，AMD率先开始主题演讲。这次围绕游戏、AI PCs以及企业级应用发布新品的AMD，未见掌舵者苏姿丰。
外界猜测，AMD不愿意在英伟达之前提供具体信息，这样他们会有更大的灵活度应对英伟达的新一代产品，也就是根据英伟达的策略适当调整自己的策略。
不过这次演讲也并非正式的产品发布会，在CES未来的行程中，还是能期待一下AMD的新动作。
英伟达：高举高打，新品王炸
相较于AMD的“藏着掖着”，英伟达要高调得多。
北京时间上午10点半，老黄穿着他价值近9000美金的鳄鱼皮衣，闪亮登场，直接给市场甩出来GPU王炸——基于Blackwell架构的最新GPU——RTX 50系列。
发布完当家GPU，老黄来到下一场重头戏——AI。
沿着未来AI前沿发展的步伐，黄仁勋认为人工智能的下一个前沿是物理人工智能（Physical AI），他解释：“通用机器人技术的 ChatGPT 时刻即将到来。”
AMD和英伟达的AI之旅
AI已经成为了AMD和英伟达两家不可忽视的战略重地。
从核心技术架构到终端落地产品（AI PCs等）都无一不朝着生成式AI的发展进行着优化和创新。
在2024年10月的AMD Advancing AI 2024上，AMD董事长兼CEO苏姿丰围绕AI，发布了相应新品，同时也分享了AMD在AI方面的核心策略，总结起来大致分为四个方面：
硬件产品：为AI训练和推理，提供最佳的高效能节能运算引擎，其中包括CPU、GPU、NPU、DPU四大产品线。
软件：打造开发者友好的软件开发环境，AMD持续优化其开发者软件ROCm，旨在使其成为另一个广泛被接受的“CUDA”。ROCm已经支持各种主流的框架，为开发者提供了便捷的开发工具。
创造深度合作创新的AI生态系统，与世界领先的品牌和厂商合作，共建AI生态。
不只是在芯片层级提供AI的产品解决方案，更是在服务器集群等系统级层面提供全方位解决方案。
从之后AMD相继发布新一代的AI服务器CPU，对标英伟达H200的GPU，AI PC产品线的丰富，以及ROCm的不断优化都能看出AMD对于AI核心策略的坚决执行。
另外，相较于英伟达的相对封闭的“自建生态”，AMD在生态方面更为开放。
为应对 NVLink（英伟达开发的一种高速GPU互连技术）在人工智能（AI）数据中心网络中的竞争，AMD联合博通、思科、谷歌、惠普、英特尔、Meta 和微软八家公司宣布了一个新的技术标准——Ultra Accelerator Link（UALink），并持续欢迎更多企业加入。
UALink预计在今年一季度向一般审查开放。该规范将为 AI Pod 中多达 1024 个加速器的每通道扩展连接实现高达 200Gbps 的扩展连接。
不同于AMD在硬件层面的全面覆盖，英伟达在AI层面以性能领先的GPU生态为基础，更侧重在软件和应用侧面的发展。
模型侧，英伟达发布了针对RTX AI PC的AI基础模型、基于Llama的大语言模型、生成式世界基础模型Cosmos。
应用侧，英伟达在自动驾驶和具身智能领域下了重注，黄仁勋不止一次地在不同场合都强调了以自动驾驶和具身智能为代表物理AI将是AI未来发展的重要方向。
英伟达针对自动驾驶AI平台提供了专门的AI 基础架构NVIDIA DRIVE ，其中包含了各类基础设施涵盖本地以及 NVIDIA DGX Cloud 和 Omniverse 中的数据中心硬件、软件和AI工作流。
它还为自动驾驶场景开发了大语言模型 MapLLM，该模型可以基于用户输入生成高精地图格式的驾驶场景。
在机器人领域，英伟达在2024年3月的GTC2024上，发布了人形机器人通用基础模型Project GR00T，这是一种多模态人形机器人通用基础模型。
此外，NVIDIA 还发布了新型人形机器人计算机 Jetson Thor，并对 NVIDIA Isaac机器人平台进行了重大升级，包括生成式 AI 基础模型和仿真工具，以及 AI 工作流基础设施。
另外，英伟达还为开发人员进一步落地和实践AI提供了各类便利工具，比如在2024年3月推出的NIM（Nvidia Inference Microservices）。这一产品可以简化各种规模的企业部署AI服务，通过提供经过优化的云原生微服务，使得AI模型的部署时间从以前的数周缩短至短短的几分钟。
后续，英伟达还不断对NIM进行了更新，并推出了NIM代理蓝图，以助力开发者打造和优化AI应用。
英伟达对于AI的布局已经逐步深入到了产业链上下游的各个环节。
为进一步加强在AI领域的布局和竞争力，AMD和英伟达也都通过投资或者收购的方式扩展版图。
据外媒Observer 2024年12月的报道，AMD的风投部门在2024年进行了9 项投资，包括AI基础模型公司 Liquid AI、光I/O互连技术的公司Ayar Labs、李飞飞的创业公司World labs、图形处理器云平台TensorWave、模型提供商烟花人工智能Fireworks AI等。
不仅是风险投资，AMD在2024年7月和8月接连宣布了完两笔AI公司的收购。
7月，它以6.65亿美元现金收购芬兰人工智能（AI）初创公司Silo AI。Silo AI是欧洲最大的私人AI实验室，业务遍及欧洲和北美，专注于端到端AI驱动解决方案，帮助客户快速轻松地将AI集成到其产品、服务和运营中，客户包括安联、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华等。
8月，AMD又宣布以 75% 现金和 25% 股票交易方式作价49亿美元收购服务器制造商 ZT Systems，外界认为此举有利于AMD 将设计能力扩展到芯片以外的业务以对抗英伟达。
而英伟达在资本市场上的动作同样大胆，根据金融时报报道，英伟达于2024年在人工智能领域投资了10亿美元，参与了50轮初创企业融资和多项企业交易。
据统计，英伟达投资的人工智能范围涵盖医疗技术、搜索引擎、游戏、无人机、半导体、数据存储和人形机器人等领域。
这其中包括多笔市场极为瞩目的大额融资，如 OpenAI 66亿美元的非公开股权融资，XAI 60亿美元的C轮融资，以及Anthropic 40亿美元的战略融资。
此外，英伟达还并购了以色列AI工作负载管理平台Run:AI，以及A模型调整Octoai。
分析两家的投资策略，不难看出AMD更偏向于对其AI业务有所补充的公司，英伟达则更偏向于对算力有较高需求的AI公司，这些公司往往也是英伟达产品的买家。
开年在CES上的“交锋”，证明2025年AI仍是两家必争之地。后续它们会有怎样的分野，值得继续关注。